PostgreSQL
Atualização de Suporte: Maker AI agora é compatível com PostgreSQL 17
A plataforma Maker AI foi atualizada para oferecer suporte completo ao ecossistema do PostgreSQL 17. Anteriormente limitado à versão 14, este avanço permite que desenvolvedores utilizem instâncias de banco de dados modernas (versões 15, 16 e 17) em seus projetos.
Esta atualização desbloqueia um vasto conjunto de recursos de performance, segurança e manipulação de dados que agora podem ser nativamente utilizados nas aplicações construídas com o Maker AI.
Novas Funcionalidades Desbloqueadas na Plataforma
Com o novo suporte, suas aplicações Maker AI agora podem tirar proveito de funcionalidades avançadas que antes eram inacessíveis.
Manipulação de Dados e SQL Moderno
| Recurso | O Que Muda para o Desenvolvedor Maker AI |
|---|---|
JSON_TABLE() | Permite converter dados JSON em formato de tabela diretamente via SQL, simplificando a lógica de suas funções e eliminando a necessidade de manipulação complexa no código. |
| Construtores SQL/JSON | Agora é possível usar JSON_OBJECT(), JSON_ARRAY(), e outras funções padrão SQL/JSON para criar estruturas JSON de forma declarativa e eficiente dentro do banco de dados. |
Melhorias em DISTINCT | Consultas que utilizam SELECT DISTINCT em seus formulários e relatórios podem experimentar uma execução mais rápida devido a otimizações internas do banco. |
Performance e Otimização
| Recurso | Impacto na Performance da Aplicação |
|---|---|
Otimização de IN (...) | Consultas com grandes listas de valores (cláusula IN) terão performance drasticamente melhorada, beneficiando relatórios e buscas com múltiplos filtros. |
| Build Paralelo de Índices | A criação de índices em tabelas muito grandes, comum durante manutenções ou implantações, será significativamente mais rápida. |
VACUUM Otimizado | Operações de manutenção do banco de dados consumirão menos memória, resultando em maior estabilidade para o ambiente em produção. |
Segurança e Administração
| Recurso | Benefícios para a Gestão e Segurança do Projeto |
|---|---|
| Backup Incremental | A rotina de backup dos seus projetos se torna mais rápida e econômica, pois o pg_basebackup agora suporta cópias apenas das alterações. |
| Replicação Lógica | Simplifica a atualização de ambientes de alta disponibilidade, pois os slots de replicação são preservados durante o upgrade do PostgreSQL. |
TLS Direto (sslnegotiation=direct) | As conexões seguras entre sua aplicação Maker AI e o banco de dados são estabelecidas mais rapidamente, otimizando a comunicação. |
Comparativo: O Que Muda para Seus Projetos Maker AI
| Funcionalidade | Maker com PostgreSQL 14 (Suporte Anterior) | Maker AI com PostgreSQL 17 (Novo Suporte) |
|---|---|---|
| Compatibilidade com PG 15+ | ❌ | ✅ |
Uso de JSON_TABLE() | ❌ | ✅ |
| Construtores SQL/JSON Padrão | ❌ | ✅ |
Otimização Avançada de IN (...) | Parcial | ✅ |
| Backup Incremental Nativo | ❌ | ✅ |
| Índices BRIN Paralelos | ❌ | ✅ |
| Slots de Replicação Persistentes | ❌ | ✅ |
VACUUM com Menor Uso de Memória | ❌ | ✅ |
| Handshake TLS Otimizado | ❌ | ✅ |
Estimativa de Ganhos para Aplicações Desenvolvidas com Maker AI
Aviso: As porcentagens abaixo são estimativas e podem variar dependendo da arquitetura da sua aplicação Maker AI, do hardware e da carga de trabalho específica. Elas servem como uma referência do potencial de melhoria.
| Área | Ganho Potencial | Justificativa |
|---|---|---|
| Lógica com JSON/JSONB | 50–80% | Uso de funções nativas do banco, reduzindo a complexidade e o tempo de processamento no servidor de aplicação. |
| Backups e Recuperação | 40–70% | Rotinas de backup mais rápidas e com menor impacto no I/O do disco. |
| Relatórios e Buscas | 10–30% | Melhorias no planejador de consultas, otimizações de índices e filtros. |
| Robustez da Segurança | 30-50% | Suporte a protocolos de criptografia modernos (TLS 1.3) e políticas de acesso mais granulares. |
Conclusão: Um Novo Patamar para Seus Projetos
A integração do suporte ao PostgreSQL 17 no Maker AI não é apenas uma atualização técnica; é um convite para inovar. Ao adotar as versões mais recentes do PostgreSQL, você poderá construir aplicações mais robustas, rápidas e seguras, utilizando todo o potencial que um banco de dados moderno pode oferecer diretamente na plataforma Maker AI.